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阿布量化综合:AI年夜数据体系,K线形态体系,经典指标体系,走势趋向剖析体系,时光序列维度体系,统计概率体系,传统均线体系对投资品种进行深怀抱化剖析,彻底跨越用户庞杂的代码量化阶段,更合适通俗人群应用,迈向量化2.0时期。
上述体系中联合上百种子量化模子,如:金融时光序列损耗模子,深度形态质量评估模子,多空形态组合评定模子,多头形态止损策略模子,强弱抗衡模子,趋向角度变更率模子,联动剖析模子,时光序列的过激反映模子,痴钝报复反映模子,趋向启动速度模子,配对对冲模子等。
空头形态回补策略模子,年夜数据K线形态汗青组合拟合模子,买卖持仓心态模子,多巴胺量化模子,惯性残存阻力支持模子,多空交换报复概率模子。
阿布量化针对AI人工智能从底层开辟算法, 构建合适量化系统的人工智能AI体系, 练习了数个从分歧角度辨认量化特点的评分模子,整体上分为三个系别:物理模子组、多巴胺生物模子组、量化形态模子组。分歧系别模子群从分歧角度(重要物理买卖实体剖析、人群心理、图表等三个标的目的)评估走势,系此外模子群是由若干个独占的辨认算法和参数遗传裁减,构成族群,加权投票评分.
阿布量化联合了传统基于代码策的量化体系, 对将来择时旌旗灯号发出机会的预判, 体系基于数百种简略种子买卖策略,衍生出更多的量化买卖策略新策略在这些种子基本上不竭自我进修、自我成长,不竭决裂,适者保存,裁减选择机制下繁衍,今朝利用的量化买入卖出旌旗灯号策略共计18496种。
阿布量化联合多种量化剖析数据构建了数百种量化利用, 如: AI高能预警, AI高光时刻, 智能猜测涨跌幅, 下跌五浪量化, 上涨五浪量化, 阻力支持强度剖析, 上升三角形冲破, 降落三角形, 三重底 (头肩底), 三重顶 (头肩顶), 圆弧顶, 圆弧底, 乌云盖顶形态, 上升三部曲形态, 老友反扑形态, 单针探底形态, 射击之星形态, 多方炮形态, 上涨镊子线, 向上冲破箱体, 跳空冲破缺口, 黄金朋分线量化, 趋向跟踪旌旗灯号, 均值答复旌旗灯号, 止损风险把持量化, 止盈利润维护量化, 综合指标剖析等.
我是谁?我从哪里来?我到哪里去?
买什么?什么时辰买?什么时辰卖?-----阿布量化
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